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多领域合作推动人工智能发展

2019-11-13 15:52:54 | 作者:匿名

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10月10日,欧洲智库比利时国家银行(Belgian National Bank)的经济学家索蒂里斯·布兰纳斯(sotiris blanas)等人在一份文件中表示,新技术对工人的影响是双重的,与行业内的工作类型和新技术投资等因素密切相关。综合分析表明,虽然人工智能和机器人的应用减少了低技能工人的就业机会,但却增加了高技能工人的收入。未来,随着通信技术的升级,人工智能和机器人产品将会应用到更多的领域,成为人们日常生活中不可或缺的一部分。近日,记者就道德框架下如何开发和使用人工智能技术采访了相关学者。

对人类工作的有益补充

布劳纳斯表示,据统计,到2015年,美国已有163万个工作岗位被人工智能或机器人取代,包括焊接、装配和包装。这一数字预计到2020年将翻一番。人工智能和机器人的应用范围将会更广,这将导致劳动密集型产业中低技能工人的就业机会减少。从积极的一面来看,人工智能的广泛应用可以使工人获得更多的新技能,并促使他们转向技术密集型产业,从而增加他们的收入。

布劳纳斯调查了1982年至2005年期间10个高收入国家30个不同行业工人的就业情况。结果显示,年轻人和妇女更多地从事容易被自动化取代的工作,尤其是在制造业。资本投资的数量也是决定人工智能是否取代工人的一个关键因素,人工智能在服务业十分普遍。研究结果表明,在自动化程度高的行业中,人工智能的程度更高,取代了许多岗位。在自动化起步较晚的行业,人工智能和自动化的应用增加了就业和员工收入。在这种情况下,人工智能更像是对工程师、产品设计师和经理等职位的补充。

经济政策研究中心研究员吉诺·甘西亚(Gino gancia)在接受本报记者采访时表示,新技术在不同行业的大规模应用肯定会引起人们的关注,但它通常会取代简单重复的工作,而不是专业技术工作。人们可以通过适应性学习完全摆脱自动化的威胁。一些研究表明,女工是一个短期内受自动化影响很大的群体,但从长期来看,妇女的就业机会和收入在增加。这表明他们可以提高自己的技能,转到受自动化影响较小的岗位。这也证明,如果一个行业的溢出效应足够强,自动化的整体效应将是积极的。在未来,人类和人工智能是互补的关系,人类可以受益于新技术的应用。

提高人工智能的实践智慧

匹兹堡大学历史与哲学学院教授科林·艾伦(Colin allen)一直专注于如何在道德框架内更好地开发和应用人工智能。在接受记者采访时,他表示,随着人工智能应用的不断扩大,人工智能或机器人也应该有能力为人类安全做出道德决策。目前,机器和人类处于反馈回路中。在这个循环中,人们对机器的适应性强于机器对人的适应性。由于人们以不同的方式使用机器,并且反馈回路的路径复杂且动态,因此很难将道德标准整合到人工智能中。

艾伦认为人工智能具有计算速度快、遵守规则的特点,可以在庞大的数据库中快速获得有用的信息,但人工智能缺乏理解文本的能力。尽管人工智能学习系统发展迅速,但仍有许多局限性。由于缺乏足够的理论和实践经验,学术界无法准确评价人工智能学习系统的价值。因此,需要更多不同领域的专家合作,共同推动人工智能发展到一个理想的阶段。

艾伦还强调了人工智能具有实践智慧的重要性。目前,人工智能学习系统缺乏实践智慧,这是由于缺乏经验和对技术过于自信造成的。社会各界应进一步完善责任界定层面的规则和机制,解决人工智能产品中的系统错误甚至严重后果问题。

在人与机器互动日益频繁的时代,如何提高实践智慧?艾伦认为,研究人员和开发人员应该帮助普通用户理解人工智能学习系统的局限性。设计者在开发过程中应该更加关注产品细节,以更好地提高人工智能学习系统的性能。同时,技术应与哲学相结合,进一步发展人工智能学习系统。

资料来源:中国社科院网站

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